人工智能已經(jīng)成為主流,。各行各業(yè)的公司都開展了成功的概念驗證,，甚至成功地在生產(chǎn)中部署了人工智能。一些企業(yè)甚至已經(jīng)實施了他們的人工智能和機器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略,，并且各種項目在整個企業(yè)中激增,，同時還配備了最佳實踐和管道,。如今，處于人工智能成熟曲線前沿的公司正在大規(guī)模使用人工智能,。

人工智能在企業(yè)中部署方式的整體成熟度正在改變企業(yè)對人工智能戰(zhàn)略價值的看法——以及改變他們希望在何處收獲人工智能的好處,。以下是行業(yè)專家們?nèi)缃袼吹降钠髽I(yè)人工智能的十大戰(zhàn)略趨勢,。

1. 人工智能開始發(fā)揮實際作用

在人工智能的早期，各個項目完全由數(shù)據(jù)科學(xué)家來推動,。數(shù)據(jù)科學(xué)家們擁有數(shù)據(jù)和算法,，可以自由地想辦法來使用一些新工具，以解決業(yè)務(wù)問題,。有時,，他們可以成功解決問題。如今,，這種局面發(fā)生了很大的變化,。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們已經(jīng)從成功項目的案例中吸取了經(jīng)驗，并且對人工智能可以為他們做哪些事情有了更多的了解,。因此,，企業(yè)現(xiàn)在不太愿意投資于那些商業(yè)價值不明確的概念驗證，這一趨勢表明,，業(yè)務(wù)部門日益成為人工智能應(yīng)用的主導(dǎo)者,。

麥肯錫咨詢公司旗下 QuantumBlack 公司的全球負(fù)責(zé)人亞歷克斯 辛格拉 (Alex Singla) 說：“當(dāng)我看到企業(yè)在人工智能方面做得很好時，這都是由業(yè)務(wù)來驅(qū)動的,。人工智能和 IT 可以幫助企業(yè)解決問題,，但并不是技術(shù)部門提出解決方案?！倍菢I(yè)務(wù)部門帶頭說,，‘我是該解決方案的一部分，我相信這一方案,，這是正確的解決方法,。’”

例如,，霍尼韋爾公司的首席數(shù)字技術(shù)官希拉·喬丹 (Sheila Jordan) 表示,，在其公司內(nèi)部運營中正在使用人工智能，并將其植入到面向客戶的產(chǎn)品和服務(wù)中,。

“我們與業(yè)務(wù)聯(lián)系得非常緊密,，”她說?！拔覀兪軆r值所驅(qū)動,。這將是面向客戶的價值。內(nèi)在價值,?！?/p>

2.人工智能滲透到整個企業(yè)中

兩年前喬丹來到霍尼韋爾公司時，她的第一個大項目是實施一個數(shù)據(jù)倉庫戰(zhàn)略,，將所有來源的全部交易數(shù)據(jù)匯集在一起,。

“每個職能部門,、每個業(yè)務(wù)部門都有一個數(shù)字議程，”她說,。例如,，霍尼韋爾公司已將其所有合同數(shù)字化。她表示,，這意味著總共有超過 100000 份合同,。她指出，這些合同為公司提供了大量的數(shù)據(jù),，可用于幫助為幾乎任何職能領(lǐng)域構(gòu)建人工智能解決方案,。

例如，借助人工智能,，對于那些受通貨膨脹或定價問題影響的區(qū)域,，霍尼韋爾公司的所有合同現(xiàn)在都可以被自動審查,，喬丹說,。“任何人都不可能仔細(xì)檢查 100000 份合同,?！?/p>

同樣，有了完整的庫存數(shù)據(jù),，霍尼韋爾公司現(xiàn)在能夠了解哪些庫存是廢品,，哪些是可重復(fù)使用的，從而在更有效管理原材料方面可以做出明智的決策,，喬丹表示,。

“我們看到人工智能出現(xiàn)在每個職能領(lǐng)域中，”她說,?！柏攧?wù)、法律,、工程,、供應(yīng)鏈，當(dāng)然還有 IT 領(lǐng)域,?！?/p>

3.借助人工智能快速推進自動化

這是霍尼韋爾公司積極推動自動化項目的第三年。如果有重復(fù)性工作,，則公司將會嘗試使其自動化,。“今年我們可能有 100 個項目,，”喬丹說,?！斑@些項目將使我們在全球各地公司自動完成某些工作?！?/p>

她補充說,，霍尼韋爾公司正在努力使這些自動化流程更加智能?！拔覀儗⒃谶@些自動化機器人中植入更多的人工智能,，”她說?！斑@意味著自動化機器人變得更聰明,。”

另一家從基礎(chǔ)的,、基于規(guī)則的自動化起步的企業(yè)是博思艾倫咨詢公司 (Booz Allen Hamilton),。博思艾倫咨詢公司人工智能業(yè)務(wù)副總裁賈斯汀·尼羅達 (Justin Neroda) 表示，現(xiàn)在我們正在將人工智能和機器學(xué)習(xí)整合到這些自動化流程中,，以使其適用于更廣泛的業(yè)務(wù)工作,。

他表示，人們從最簡單的自動化開始,?！叭缓螅麄儠栕约?，‘我還能使哪些工作自動化?’之后,，他們會發(fā)現(xiàn)這需要使用人工智能和機器學(xué)習(xí)?！?/p>

他表示,，人工智能驅(qū)動的自動化可有助于企業(yè)應(yīng)對人員短缺或處理大量工作?！盎蛘咭话氲墓ぷ骺梢宰詣踊?，然后，人們可以去處理其中最難的一部分工作,?！?/p>

4.利用人工智能獲得更大收益

麥肯錫咨詢公司的辛格拉表示，大規(guī)模實施人工智能還存在一個重要的變革管理要素,。他表示,，這需要了解人們將如何使用人工智能，這些信息不是來自技術(shù)人員單獨工作,，而是來自技術(shù)人員,、學(xué)科和業(yè)務(wù)專家的結(jié)合。

“如果我必須要使用人工智能,，那么我會告訴他們?nèi)チ私馊齻€不同的人工智能領(lǐng)域,，而這三個領(lǐng)域使用人工智能的可能性微乎其微,，”他說?！暗斯ぶ悄茏詣尤谌牍ぷ髁鞒痰某潭仍礁?，我們成功的可能性就越大。我改變別人行為的程度越少,，我就越有可能被接受,。”

5.人工智能戰(zhàn)略需要集體的轉(zhuǎn)變

在初期概念驗證取得成功后,，企業(yè)通常會建立人工智能卓越中心,，以實施這一技術(shù)，并培養(yǎng)人才,，積累專業(yè)知識和最佳實踐,。但當(dāng)一家公司達到臨界質(zhì)量水平，那么就有必要拆分一些卓越中心以及整合人工智能技術(shù),，并將專家們直接調(diào)入到最需要他們的業(yè)務(wù)部門,。

麥肯錫咨詢公司的辛格拉說：“對于那些不太成熟的企業(yè)來說，擁有一個卓越中心是有價值的,，它可以接納人才,，并在整個機構(gòu)內(nèi)開展學(xué)習(xí),?！薄皼]有卓越中心，企業(yè)通常沒有能力擴大規(guī)模,。有才華的人希望和其他志同道合的人在一起,。而經(jīng)驗不足的人可以在卓越中心內(nèi)受益，因為他們可以在此成長或?qū)W習(xí),?！?/p>

過早地拆分卓越中心會削弱其影響力，并降低公司在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中迭代和復(fù)制成功項目的能力,。

“但從更長遠(yuǎn)來看,，隨著你達到一定的成熟度和規(guī)模，同時擁有深厚的人工智能專業(yè)知識和領(lǐng)域?qū)ｉL的技術(shù)人員的好處就是促成真正的業(yè)務(wù)成功,，”他說,。“但只有當(dāng)你具備一定規(guī)模時,?！?/p>

Insight 公司的優(yōu)秀工程師 Amol Ajgaonkar 表示，業(yè)務(wù)問題分散于各處,。

“業(yè)務(wù)問題不會集中在一個地方,，因此,，你不能指望進行集中式的人工智能部署，”他說,?！斑@些部署工作也必須分散開。但你確實需要制定一個會影響某一業(yè)務(wù)的集中化人工智能戰(zhàn)略,?！?/p>

他補充說，或者是可影響多種業(yè)務(wù)的人工智能戰(zhàn)略,，例如收入,、成本節(jié)約或市場定位。

與許多其他公司一樣,，博思艾倫咨詢公司也是從一個核心人工智能團隊開始,。 “但在過去的一年里，我們真的一直在擴大這一團隊,，”博思艾倫咨詢公司人工智能業(yè)務(wù)副總裁賈斯汀·尼羅達 (Justin Neroda) 說,。“我們通過那家擁有人工智能專家的公司而組建了一些小團隊,。但在擴大團隊之前,，你必須達到一個臨界質(zhì)量，否則就會分崩離析,?！?/p>

“這是我們在自己公司和與我們合作的客戶中所看到的情況，”他補充道,。

6.人工智能觸發(fā)業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)變

當(dāng)企業(yè)第一次開始使用人工智能時,，他們通常會在業(yè)務(wù)流程中尋找人工智能可以發(fā)揮作用的單個步驟。Genpact 公司首席數(shù)字官 Sanjay Srivastava 說：“您可以將業(yè)務(wù)流程分解成多個部分,，將每個部分?jǐn)?shù)字化,，然后使用人工智能來提高效率?！薄暗珰w根結(jié)底,，該業(yè)務(wù)流程本身是一樣的。它的每一部分都變得更好,、更快,、更便宜——但流程本身并沒有改變?！?/p>

但他表示,，人工智能也有可能從根本上改變業(yè)務(wù)流程。例如，Genpact 公司為客戶做了大量的賬戶處理工作,。

“當(dāng)我們將人工智能應(yīng)用于處理發(fā)票時,，我們可以知道哪些發(fā)票將會出現(xiàn)爭議，”他說,?！拔覀兛梢哉页鐾顿Y組合中的哪一部分具有最高風(fēng)險?！?/p>

他表示,，借助人工智能的預(yù)測能力，整個流程可以重組,?！爱?dāng)你應(yīng)用人工智能時，你可以考慮端到端的價值鏈,，并可以對其進行徹底地重組,。”

7.機器學(xué)習(xí)操作 (MLOps) 成為現(xiàn)實

根據(jù)麥肯錫公司 2021 年底發(fā)布的一份報告,，不同企業(yè)從人工智能中獲得最大利潤增長的一個區(qū)別是,，它是否使用了機器學(xué)習(xí)操作。

電氣與電子工程師協(xié)會 (IEEE) 成員,、Augment Therapy 公司(一家兒科物理療法技術(shù)公司)的云和新興技術(shù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人卡門·豐塔納 (Carmen Fontana) 表示,，這是人工智能領(lǐng)域的下一個大趨勢。豐塔納之前是 Centric Consulting 公司的云和新興技術(shù)業(yè)務(wù)主管,。

她表示,，我們的目標(biāo)是將機器學(xué)習(xí)從理論轉(zhuǎn)化為實踐?！皟扇昵?，這是一個新興的領(lǐng)域,，人們認(rèn)為他們必須這樣做,，”她說?！暗覀冊趯嵺`中并沒有看到很多應(yīng)用,。”然而,，如今,，她看到了一些成熟的工具和方法，使企業(yè)能夠在訓(xùn)練,、部署和監(jiān)控人工智能模型方面變得更加嚴(yán)格,。

“這對于讓人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)制度化大有幫助，”她說?！拔以谖覀兊目蛻羯砩峡吹搅怂羞@一切,。市場發(fā)生了巨大變化?！?/p>

8.企業(yè)鋪設(shè)人工智能管道

博思艾倫咨詢公司的尼羅達表示,，我們目前與客戶正在實施大約 150 個不同的人工智能項目。但在過去的一年里,，我們公司已經(jīng)開始擺脫這種一次性模式,。

“在過去的一年半里，我們一直在模塊化功能和端到端管道方面進行投入,，”他說,。

人工智能的成功不僅僅需要一個工作模型。他表示,，隨著數(shù)據(jù)的變化和模型的不斷完善,，還需要一個完整的過程來維護這一模型。

“最大的挑戰(zhàn)是如何將所有工具捆綁在一起,，”他說,。“我們一直在努力將其標(biāo)準(zhǔn)化,，并構(gòu)建一些可重用的組件,，以跨不同項目進行使用?！?/p>

9.組織機構(gòu)希望建立對人工智能的信任

隨著員工和高管對人工智能越來越熟悉,，他們越來越相信人工智能可以做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策——即使有時這些決策與人類的直覺相悖。

Blue Yonder 公司的戰(zhàn)略顧問兼創(chuàng)始人邁克爾·費恩特 (Michael Feindt) 最近與一家英國大型食品零售商合作,，后者正深陷與疫情相關(guān)的供應(yīng)鏈困境,。他表示，當(dāng)該公司使用手動流程來管理其供應(yīng)鏈時,，有大量貨架空空如也,。此外，還缺乏有知識,、有能力和愿意做這項工作的人,。

自動化的人工智能系統(tǒng)可以降低成本和提高績效。然而,，當(dāng)疫情來襲時,，人們想關(guān)閉自動系統(tǒng)?！暗髞硭麄儼l(fā)現(xiàn),，自動系統(tǒng)的適應(yīng)速度比人類快得多，”他說。

因此,，該公司沒有關(guān)閉這些自動系統(tǒng),，反而將這些系統(tǒng)擴展到門店以及配送中心。其結(jié)果是空貨架和扔掉的食物垃圾都減少了,。此外,，門店經(jīng)理可以不再每天花兩個小時來微調(diào)他們的訂單，而是花更多時間來提高客戶滿意度,。

費恩特表示,，還有一些其他方法可以建立人們對人工智能的信任?！坝行┤撕芴籼?，基于他們多年的經(jīng)驗，并不相信人工智能可以做出與他們同樣的好決策,，”他說,。添加一些可解釋特性，將有助于緩解這些問題,。具有可解釋功能的人工智能,，是指該系統(tǒng)可以向人類用戶解釋，哪些因素導(dǎo)致它做出這一決定,。

10.新的業(yè)務(wù)模式可能出現(xiàn)

在某些領(lǐng)域,，人工智能正在創(chuàng)造前所未有的機遇。例如,，自動駕駛汽車有可能改變社會,，并創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)類型。但人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型也可以在較小的范圍內(nèi)發(fā)生,。

例如,，需要人工審核的銀行無力提供小額貸款。研究和處理這些貸款的成本將高于銀行可以賺取的利息收入,。但如果使用人工智能來進行評估和處理,，則銀行就可以提供小額貸款，從而使銀行可以為全新的客戶群體提供服務(wù),，而無需收取過高的利率,。

“這些用例仍然不那么普遍，”Sapphire Ventures 公司總裁兼合伙人賈伊 達斯 (Jai Das) 說,。“這些用例從根本上改變了我們的工作方式,，而企業(yè)并沒有改變得那么快,。”

他表示，一旦人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)成為公司中每個知識工作者都使用的工具,，則這種趨勢就會開始轉(zhuǎn)變,。

“我們還沒有到這一階段?？赡苓€需要五年時間,，大家才會使用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來完成他們的工作?！?/p>